"경마 AI"에 대해 알고 싶으신 건 어떤 부분인가요? 아래는 경마 AI와 관련해 다룰 수 있는 주제들입니다:

경마 예측 AI 모델

머신러닝/딥러닝을 활용해 경주 결과를 예측하는 모델

말의 과거 성적, 조교사 정보, 기수, 날씨, 거리 등의 데이터를 기반으로 예측

승률 예측, 복승/삼복 예측 등 다양한 배팅 전략 수립 가능

데이터 수집 및 전처리

한국마사회(KRA) 데이터 활용

데이터 스크래핑, API, 혹은 엑셀 파일 기반 수집

피처 엔지니어링: 경주마 컨디션, 경주 거리, 주로 상태 등

모델링 기법

XGBoost, LightGBM, Random Forest 등 트리 기반 모델

LSTM이나 Transformer 기반 시계열 딥러닝 모델

앙상블 및 최적화 전략

실시간 예측 시스템 구축

Flask/Django 기반 웹 서비스

경주 직전 실시간 데이터 반영

윤리적/법적 고려사항

도박 관련 AI 모델 개발 시 윤리성 문제

각 국가별 경마 데이터 및 도박법 규제

어떤 방향으로 도와드릴까요?

직접 모델을 만들고 싶으신가요?

아니면 기존에 있는 경마 AI 시스템에 대해 알고 싶으신가요?

혹은 배팅 전략을 짜는 데 도움이 필요하신가요?

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