경마 AI에 대해 이야기해보면, 말 그대로 경마에 인공지능(AI)을 활용하는 것인데요, 보통은 다음과 같은 용도로 사용됩니다:

경마 AI의 주요 활용 분야
승부 예측 (배당 예측)

말의 과거 성적, 조교 정보, 기수, 날씨, 경주로 상태 등을 분석해서 어떤 말이 이길지 예측합니다.

머신러닝 모델이나 딥러닝을 통해 학습한 데이터를 기반으로 확률을 제시합니다.

베팅 전략 추천

다양한 배당 조합 (단승, 복승, 삼복승 등)에 대해 통계적으로 유리한 조합을 추천합니다.

포트폴리오처럼 리스크/수익률을 고려한 전략을 짭니다.

기수/말/조교사 분석

AI가 트렌드, 폼, 승률 등을 분석해서 고평가 혹은 저평가된 참가자들을 찾아냅니다.

실시간 예측

경주 직전 실시간 정보(체중 변화, 출주 포기 등)를 반영해서 최신 예측을 제공합니다.

기술적으로 쓰이는 것들
랜덤 포레스트 / XGBoost 같은 머신러닝 기법

딥러닝 (LSTM, RNN): 말의 성적 시계열 예측

강화학습: 베팅 전략 최적화

데이터 수집/크롤링: 경마 공시, 기록 등

???? 예시
“이 말은 최근 3경기에서 모두 3위 안에 들었고, 이번에 기수도 톱클래스이며 조교 상태가 양호하니 승률 35%”
이런 식으로 확률을 제시하거나, “복승식 3-7 조합이 수익률 기대치가 높음”처럼 베팅 전략도 추천해줄 수 있어요

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