경마 예측은 여러 요소들을 분석해서 특정 경주의 결과를 미리 예측하는 작업인데요, 보통 아래와 같은 정보를 바탕으로 분석합니다:

???? 주요 예측 요소
말의 과거 성적 – 최근 5경기의 순위, 거리, 상대 등.

기수(조교사) 정보 – 기수의 승률, 경력, 말과의 궁합 등.

주행 거리와 날씨 – 거리 적응력, 비/바람 등 기상 조건.

마방/조교사 성적 – 말의 훈련 수준과 컨디션을 예측.

출전 순번(게이트) – 유리한 출발 위치 여부.

???? 자동 예측 시스템
AI나 머신러닝을 활용해 과거 데이터를 학습하고 결과를 예측하는 시스템도 있어요. 보통 다음 방식으로 작동합니다:

입력값: 말, 기수, 코스번호, 기상 등 데이터

모델: 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트, 딥러닝 등

출력값: 순위 확률, 복승/삼복 등 베팅 추천

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