제가 쓰는 경마픽은 감이 아니라 데이터와 관찰의 결합입니다.
첫째 과거 성적을 같은 거리와 조건의 속도지수와 분할시간으로 비교해야 합니다.
예를 들어 1마신은 약 0.2초 차이로 작은 시간 차가 승부를 좌우합니다.

둘째는 기수와 조교사의 조합으로 전략 성향과 교감 수준을 파악하는 것입니다.
말의 체중 변화와 출발 반응, 외곽 선호 여부, 레이스 템포 등을 보고 경주로 상태에 따른 보정을 합니다.
젖은 노면은 보통 0.3~0.5초 느려지는 경향이 있어 타임 비교에 반영해야 합니다.

셋째는 배팅으로 배당 가치가 확률보다 높을 때를 노리고 경마 시장의 오버라운드를 고려해 기대값을 계산하는 것입니다.
그리고 은행롤 관리로 판당 자금을 제한해 리스크를 통제해야 합니다.
초보는 작은 금액으로 기록을 남기고 레이스 영상과 데이터베이스로 모델을 검증하면 점진적 성과를 기대할 수 있습니다.

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