경마베팅추천을 할 때 가장 먼저 해야 할 일은 데이터로 말의 성향을 파악하는 것입니다.
과거 6경주 성적, 페이스 구간, 출발 성적을 통계분석하면 인기마의 실제 승률이 표면적 확률과 다름을 알 수 있습니다.
예컨대 국내 평균적으로 단순 인기 1번 마의 승률은 약 30% 전후로, 배당만 보고 판별하면 손해를 볼 수 있습니다.

두번째는 트랙 특성과 마체 상태를 읽는 능력입니다.
코스별 표면 상태, 직선거리, 외곽 선행 유리성 등 경주지형은 0.3초 내외의 시간 차로 결과를 바꿉니다.
또한 마체상태는 출발시 호흡, 회전수, 체중 변동으로 가늠할 수 있으며 이러한 정보는 서류에 나오지 않는 중요한 변수입니다.

마지막으로 배당을 통한 리스크 관리, 즉 기대값 계산이 핵심입니다.
간단히 말해 배당 5.0에 승률 20%로 본다면 기대값은 1.0으로 손익분기점에 해당하므로 보수적 배분이 필요합니다.
초보자는 단승식과 복승식을 병용해 분산투자하고 작은 금액으로 경험을 쌓은 뒤 데이터를 축적해 전략을 고도화하시길 권합니다.

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