AI경마는 경주 기록·기상·코스·조교 데이터를 합쳐 확률을 예측합니다. 시작은 데이터 수집과 전처리로 결측 보정과 변수 추출이 핵심입니다. 다음은 모델 학습과 검증으로 회귀·분류·시계열 모델을 조합하고 교차검증·백테스트로 과적합을 방지하며 기대값(ROI)을 점검합니다. 마지막은 리스크 관리와 자금배분으로 확률 기반 분산투자를 적용해 손실을 통제합니다. AI는 도구이며 지속적 업데이트와 전문가의 판단이 필요합니다.

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