전문가 시선에서 AI모델 핵심을 요약합니다. 과거 경주와 말 상태를 학습해 패턴을 찾습니다. 주요 요소를 단계별로 짚겠습니다.

첫째는 데이터: GPS, 분할, 기수 체중, 트랙 상태. 미세 변수들이 예측 정확도에 큰 영향을 줍니다. 센서 분석으로 표면별 성적 편차가 확인된 사례가 있습니다.

둘째는 출력 해석으로 확률은 제시되나 확정은 아닙니다. 셋째는 자금 분산과 성과 재검증 등 리스크 관리가 필요합니다. AI경마는 도구이니 책임과 지식을 갖고 활용해야 합니다.

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