말꼬리AI경마는 데이터 통합으로 출전기록·기수·코스·생체 지표를 결합합니다. 현장에서는 보통 150~200개 변수를 분석하며 스트라이드와 분당 위치 데이터도 사용됩니다. 이를 통해 숨은 상관관계를 찾아 예측 기반을 만듭니다.

모델은 시계열과 임베딩을 결합한 머신러닝 모델로 확률을 추정해 기존 통계보다 정확도가 개선됩니다. 그 결과를 바탕으로 확률 기반 배팅전략을 세워 기대값과 변동성을 관리합니다. 초보자는 데이터 한계와 오버피팅을 이해하면 실전 활용이 쉬워집니다.

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